Errores de Medicion

Errores de Medición

Es la inexactitud que se acepta como inevitable al comparar una magnitud con su patrón de medida. El error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene un límite

Generalidades

A la estadística le gusta estudiar las variaciones en las características de los diferentes individuos. Si estas no existieran seria como estudiar un mismo ser.

Factores que intervienen en la observación:

-          Observador

-          Método de Observación

-          Objeto o elemento observado

Se debe considerar que los errores de medición determinan que ninguna medición es perfecta.

Errores Dependientes del Observador:

-          El grado de preparación o entrenamiento

-          El Estado Físico

-          El exceso de Trabajo

-          Las condiciones ambientales

Errores dependientes del método de observación: Todos los métodos de medición tiene un margen de error (pequeño o grande) de ahí la preocupación por mejorarlos cada vez más.

Errores dependientes de los individuos observados: Fuera de la variabilidad de las características que ellos presentan, también existe la variabilidad sobreañadida dependiente de ellos mismo. Por ejemplo, se estudian los efectos del cáncer de mama en mujeres de 30-35 y 36-41, es posible que una mujer mayor de 35 mienta sobre su edad y quede en el grupo que no le corresponda y se presente una variable fuera de lo común.

Relaciones entre las diferentes fuentes de error: Existe una distinción entre las 3 fuentes de error y es importante mencionar que son totalmente independientes (Si hay un error con el observador no quiere decir que haya un error con el método de observación)

Reducción de errores: Se lograra de acuerdo a las causas que lo determinan

Medición de errores: Consiste en la evaluación de las diferentes técnicas de medición

Es importante aclarar que la mayoría de las veces los errores que se cometen al realizar determinada medición se hacen algunas veces por exceso y otras por defecto.

Error Aleatorio: Es aquel error  inevitable que se produce

Error sistemático: Es aquel que se produce de igual modificación

Valores Anómalos: Son atípicos u outliers. Son aquellos cuyas irregularidades son bastantes notables y fuera de lo común.

Precisión: Es lo cerca que los valores medidos están uno de los otros. Cuando menos es la variabilidad de datos mayor es la precisión.

Exactitud: Se refiere a que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la esperanza matemática.