Errores de Medición
Es la
inexactitud que se acepta como inevitable al comparar una magnitud con su patrón
de medida. El error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene
un límite
Generalidades
A la estadística
le gusta estudiar las variaciones en las características de los diferentes
individuos. Si estas no existieran seria como estudiar un mismo ser.
Factores
que intervienen en la observación:
-
Observador
-
Método
de Observación
-
Objeto
o elemento observado
Se debe
considerar que los errores de medición determinan que ninguna medición es
perfecta.
Errores
Dependientes del Observador:
-
El
grado de preparación o entrenamiento
-
El
Estado Físico
-
El
exceso de Trabajo
-
Las
condiciones ambientales
Errores
dependientes del método de observación: Todos los métodos de medición tiene un
margen de error (pequeño o grande) de ahí la preocupación por mejorarlos cada
vez más.
Errores
dependientes de los individuos observados: Fuera de la variabilidad de las características
que ellos presentan, también existe la variabilidad sobreañadida dependiente de
ellos mismo. Por ejemplo, se estudian los efectos del cáncer de mama en mujeres
de 30-35 y 36-41, es posible que una mujer mayor de 35 mienta sobre su edad y
quede en el grupo que no le corresponda y se presente una variable fuera de lo común.
Relaciones
entre las diferentes fuentes de error: Existe una distinción entre las 3
fuentes de error y es importante mencionar que son totalmente independientes
(Si hay un error con el observador no quiere decir que haya un error con el método
de observación)
Reducción
de errores: Se lograra de acuerdo a las causas que lo determinan
Medición de
errores: Consiste en la evaluación de las diferentes técnicas de medición
Es
importante aclarar que la mayoría de las veces los errores que se cometen al
realizar determinada medición se hacen algunas veces por exceso y otras por
defecto.
Error
Aleatorio: Es aquel error inevitable que
se produce
Error sistemático:
Es aquel que se produce de igual modificación
Valores Anómalos:
Son atípicos u outliers. Son aquellos cuyas irregularidades son bastantes
notables y fuera de lo común.
Precisión:
Es lo cerca que los valores medidos están uno de los otros. Cuando menos es la
variabilidad de datos mayor es la precisión.
Exactitud:
Se refiere a que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la
esperanza matemática.
