Muestreo

Es un proceso seguido para la extracción de una muestra.

Elección de individuos a estudiar: Al no existir un registro de la información necesaria del fenómeno en estudio o de interés se debe recoger de la fuente original. ¿Cómo hacer una acertada escogencia de los elementos a estudiar? Se considera la cantidad y calidad.

-          A través de un censo si se desea estudiar todos los elementos de una población.

-          A través de un muestreo: Esto ocurre porque la población es desconocida, inaccesible o inalcanzable. O también porque no existen suficientes recursos económicos o humanos, la población suele destruirse o no hay suficiente tiempo.

Ventajas: Se ahorra tiempo, dinero y trabajo y además permite una mayor exactitud en el estudio.

Desventajas: Error en el muestreo

Error de muestreo: Es aquel que invalida el muestreo. Se define como la diferencia entre el valor dado por la muestra y el verdadero valor de la población.

Es importante destacar que el error por muestreo es menor que el error del observador. Este se puede medir, el del observador no.

Cantidad de una muestra: Es el número óptimo y mínimo de los elementos óptimos para el estudio.

Calidad de la muestra: Debe reflejar fielmente las características de la población de la cual procede solo diferenciándose en el número de unidades incluidas. Este criterio es más importante que la cantidad y no  lo contrario.

¿Cuándo una muestra es representativa de la población? Requiere que la población sea homogénea y que todas las unidades de la población tenga una misma probabilidad de ser seleccionada.

Tecnica e Intrumentos de Recoleccion de Datos

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

En muchas investigaciones los datos deben ser recogidos de su fuente de origen (fuentes primarias de recolección de datos) y otras pueden ser datos de investigaciones previamente hechas (Fuentes secundarias de recolección de datos)

Fuentes primarias de recolección de datos

Técnicas de recolección de datos: Es el conjunto de reglas y procedimientos que me van a decir COMO recolectar la información.

-          Entrevistas: Es una técnica de obtención de información que se realiza entre dos personas, puede ser presencial o virtual, de manera personal o impersonal. Se recomienda cuando la población es pequeña y manejable.

Tipos de Entrevistas: Estructurales (Realiza preguntas estudiadas y bien definidas. Pueden ser de respuestas abiertas o cerradas), No estructuradas (Tanto las preguntas como las respuestas son libres) y mixtas.

-          Encuesta: Son impersonales y se usan cuando la población es grande.

Riesgo que conlleva a la aplicación de cuestionarios: Falta de sinceridad en las respuestas, falta de comprensión de las preguntas.

-          Registro: Esta técnica se aplica cuando la información o los datos del fenómeno en estudio solo pueden ser obtenidos de archivos o registros determinados.

-          Observación: Es el registro visual de lo que ocurre en una situación real. Puede ser o no asistida técnicamente.

Escalas de Observación:

Lista de Cotejo

Escala de Estimación

Escala de Likert

Escala de Goldbert

Escala de Guttman

Instrumentos: Es el mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar los datos. CON QUE

Tipos de Instrumentos

-          Instrumentos de Capacitación (Ej. El microscopio)

-          Instrumentos de Registro (Ej. Historia Medica)

-          Instrumentos de Medición (Ej. Exámenes de Laboratorio) 

Validez de un instrumento de investigación: Consiste entre la correspondencia y la correlación entre lo que el instrumento mide y lo que se desea medir.

Confiabilidad de un instrumento de medición: Es la capacidad del instrumento de reproducir puntajes o resultados relativamente consistentes en una determinada administración o en diferentes administraciones. Reduciendo a un mínimo el margen de error e implicando cierta homogeneidad en el contenido de los reactivos.

Errores de Medicion

Errores de Medición

Es la inexactitud que se acepta como inevitable al comparar una magnitud con su patrón de medida. El error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene un límite

Generalidades

A la estadística le gusta estudiar las variaciones en las características de los diferentes individuos. Si estas no existieran seria como estudiar un mismo ser.

Factores que intervienen en la observación:

-          Observador

-          Método de Observación

-          Objeto o elemento observado

Se debe considerar que los errores de medición determinan que ninguna medición es perfecta.

Errores Dependientes del Observador:

-          El grado de preparación o entrenamiento

-          El Estado Físico

-          El exceso de Trabajo

-          Las condiciones ambientales

Errores dependientes del método de observación: Todos los métodos de medición tiene un margen de error (pequeño o grande) de ahí la preocupación por mejorarlos cada vez más.

Errores dependientes de los individuos observados: Fuera de la variabilidad de las características que ellos presentan, también existe la variabilidad sobreañadida dependiente de ellos mismo. Por ejemplo, se estudian los efectos del cáncer de mama en mujeres de 30-35 y 36-41, es posible que una mujer mayor de 35 mienta sobre su edad y quede en el grupo que no le corresponda y se presente una variable fuera de lo común.

Relaciones entre las diferentes fuentes de error: Existe una distinción entre las 3 fuentes de error y es importante mencionar que son totalmente independientes (Si hay un error con el observador no quiere decir que haya un error con el método de observación)

Reducción de errores: Se lograra de acuerdo a las causas que lo determinan

Medición de errores: Consiste en la evaluación de las diferentes técnicas de medición

Es importante aclarar que la mayoría de las veces los errores que se cometen al realizar determinada medición se hacen algunas veces por exceso y otras por defecto.

Error Aleatorio: Es aquel error  inevitable que se produce

Error sistemático: Es aquel que se produce de igual modificación

Valores Anómalos: Son atípicos u outliers. Son aquellos cuyas irregularidades son bastantes notables y fuera de lo común.

Precisión: Es lo cerca que los valores medidos están uno de los otros. Cuando menos es la variabilidad de datos mayor es la precisión.

Exactitud: Se refiere a que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la esperanza matemática.

Escalas de Medición y Variables Estadísticas

Escala: Es una sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas pero de la misma especie.

Medición: La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

Escalas de medición en Bioestadística

-          Escala nominal: Son dicotómicas y no ordenables (Ej: Enfermo o sano, Si o no)

-          Escala Ordinal: Es categórica. No solo se diferencian las categorías, además también se pueden ordenar por rango (Ej: Niveles de enfermedad, Rango académico)

-          Escala de Intervalo: Es cuantitativa. No solo distinguen orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencia iguales entre las observaciones. Se considera unidad de medida según un parámetro (escalas de grados en temperatura, metros, pie, puntaje). El cero es arbitrario, es decir, que la presencia del cero no indica la ausencia de la características.

-          Escala de Razón: Es Cuantitativa. El cero es absoluto, es decir, el valor cero representa ausencia de las características.

Variables: Es una característica que toma formas diferentes en los diferentes elementos de muestra o población en estudio.

Variables Estadísticas:

Variables estadísticas Cualitativas: Clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población. Pueden ser Nominal u Ordinal.

Variables Estadísticas Cuantitativas: Miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población. Pueden ser Discretas (No existen valores intermedios entre los valores consecutivos) o Continuas (Existen valores intermedios entre los valores consecutivos)

Experimento: Situación de control en la cual se manipulas de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos)

Variables de un experimento o Investigación

-          Variables Intervinientes

-          Variables Dependientes

-          Variables Independientes